秘塔 AI 搜索
上海秘塔出品的 AI 搜索引擎,最大的特点是零广告、直达答案,而且每条结论都标出出处链接,点开就能核对原文。可以切换「全网 / 学术 / 文库 / 播客」四种搜索范围,选「简洁 / 深入 / 深度研究」三种强度;还能上传 PDF、Word、PPT 一键生成讲解课和思维导图。网页版打开就能用,也有手机 App 和微信小程序。
🚀 去 秘塔 AI 搜索 官网注册 / 打开 →秘塔 AI 搜索 · 零广告、每条答案都标出处的国产 AI 搜索引擎
你有没有这种体验:在网上搜个东西,前几条全是广告,好不容易翻到有用的,又是一堆拼凑的水文?
秘塔 AI 搜索就是冲着这个痛点来的。它由上海秘塔网络科技有限公司出品,基于自研的 MetaLLM 大模型。不展示广告、不做竞价排名,你问一个问题,它直接给你一份整理好的答案,而且每一条结论都标了出处链接,点进去就能看原文——这一点比很多 AI 工具都让人放心。
一句话概括:你问问题,它给答案,还告诉你答案是从哪来的。
一、它能帮你做什么
- AI 搜索问答:用大白话提问,它整合全网信息给你结构化答案,不是甩给你一堆链接让你自己挑。
- 学术搜索:切到「学术」范围,可以检索中英文期刊论文、学位论文,还能生成规范格式的引用文献。写论文、做文献综述特别省事。
- 上传文档分析:把 PDF、Word、PPT 丢进去,让它提炼要点、回答你关于这份文件的问题。
- 「今天学点啥」:上传一份教材或粘贴一个网址,几十秒内变成一门有讲解的课。可以选初学者 / 进阶者 / 专家,还能挑讲解风格——课堂、讲故事、对话,甚至「暴躁老哥」「快板」。
- 「专题」知识库:把相关资料上传到一个专题里,之后只针对这些资料提问,等于给自己建了个专属知识库。
- 自动生成大纲和思维导图:搜索结果可以一键转成脑图,知识点之间的关系一目了然。
- 播客搜索:能检索中文播客内容并转成文字,不用听完一整期就能拿到关键观点。
- 导出分享:结果可以导出成 Markdown、PDF、Word、纯文本或思维导图。
二、怎么打开 / 安装
网页版(最省事,推荐先试这个)
- 打开浏览器,访问
- 不用注册、不用登录,打开就能搜
手机 App
在应用商店搜「秘塔AI搜索」,认准开发者是上海秘塔网络科技有限公司。手机端支持语音输入,通勤走路时说话就能搜。 👉 点此直达 秘塔 AI 搜索 官网 / 应用商店打开 →
微信小程序
在微信里搜「秘塔AI」小程序,不用装 App 也能用。
浏览器插件(进阶)
在 Chrome 或 Edge 的扩展商店搜「秘塔AI搜索」,装好后在任意网页按 Ctrl + M 就能唤出侧边栏。最实用的玩法:在百度或 Google 搜索时,右边同步显示秘塔的 AI 答案,两个对照着看。
关于收费
基础搜索免费使用,不用注册。深度研究这类比较费算力的功能可能会有额度限制,具体的额度和会员价格以官网公示为准——网上第三方文章写的「每天 15 次」之类的数字互相矛盾且会变,别拿它们当准。
三、第一次怎么用(照着做就行)
第 1 步:打开官网,看一眼界面
浏览器输入 metaso.cn 回车。界面很干净,中间就一个搜索框。
第 2 步:选「搜索范围」——这是它最好用的地方
在搜索框附近找「全网」两个字,点开下拉菜单,你会看到:
| 范围 | 干什么用 | 什么时候选 |
|---|---|---|
| 全网 | 搜整个互联网的公开信息 | 日常问答、综合调研 |
| 学术 | 只搜期刊论文、学位论文 | 写论文、做文献综述 |
| 文库 | 深度搜索报告、课件等文档 | 找行业报告、学习资料 |
| 播客 | 检索播客音频内容 | 想快速吸收播客观点 |
学术范围里还可以细分中文库、英文库、PubMed、北大核心、中科院分区等。
第 3 步:选「搜索强度」,然后提问
搜索框下方有三个强度:
| 强度 | 大概耗时 | 适合什么 |
|---|---|---|
| 简洁 | 几秒 | 简单问题,比如"Python 的 GIL 是什么" |
| 深入 | 十几秒 | 想全面了解一个话题 |
| 深度研究 | 半分钟到一分钟 | 要一份接近专业水平的研究简报 |
选好之后,直接用大白话把问题输进去,不用学任何特殊语法。比如:
2026 年新能源汽车行业的现状和竞争格局是怎样的
等十几秒,你会拿到一份带小标题的结构化分析,里面每条关键信息都有编号,对应右边的出处链接。
第 4 步:点开出处核对(这步别省)
左边是它整合的答案,右边是出处列表。看到重要数据或结论,养成点进去看原文的习惯——AI 会出错,但秘塔给了你查证的路径,这比那些不给出处的 AI 靠谱得多。
第 5 步:不满意就接着追问
别重新搜,直接在底部追问框继续问。推荐用「漏斗式搜索法」:先问宽的,再一步步收窄。
比如要写一篇「AI 在农业的应用」:
- 先搜:
2026 年 AI 农业应用概况 - 追问:
精准农业里 AI 的具体应用案例有哪些 - 追问:
AI 农业应用的代表企业和投资趋势 - 追问:
目前 AI 农业面临的技术瓶颈是什么
四轮下来,一篇完整文章的骨架就有了。
第 6 步(可选):试试「今天学点啥」
上传一份 PDF 教材,或者粘贴一个网页地址,选「初学者」和「课堂」风格,它会给你生成一门带讲解的课程。家里有孩子要预习、或者自己要啃一份陌生材料的,这个功能很实用。
四、可以直接复制的提示词
日常调研
请调研【你的问题】,给我一份结构化的回答,包含:
1. 现状概述
2. 主要玩家 / 主要观点
3. 关键数据(注明年份和来源)
4. 目前存在的争议或分歧
5. 未来趋势
每个结论都要标注信息来源。
写论文前的文献综述
搜索范围:学术
请检索近三年关于【研究主题】的文献,帮我校理出:
- 这个领域目前的主流观点有哪几种
- 每种观点的代表文献(作者、年份、核心结论)
- 现有研究的空白在哪里
- 按 GB/T 7714 格式生成参考文献列表
上传文档后提问
请阅读我上传的这份文档,帮我:
1. 用三句话说清它在讲什么
2. 提炼 5 个关键结论,每条标注在原文的第几部分
3. 列出 3 个值得进一步追问的问题
做对比决策
请对比 A 和 B 在【某方面】的区别,用表格列出,
维度包括:适用场景、成本、上手难度、优缺点。
最后给一句结论:什么情况下选 A,什么情况下选 B。
让它说人话
上面这段我还是没看懂。
请假设我是一个完全不懂这个领域的普通人,
用一个生活中的例子重新解释一遍。
让它自己找漏洞
你上面给的回答里,有哪些信息是推测、
哪些是有明确来源支撑的?请分开列出来。
不确定的部分直接说"不确定"。
五、好用的小技巧
- 提问越具体,答案越准。 ❌「人工智能相关资料」→ ✅「2026 年 AI 在医疗影像诊断领域的应用进展,重点说深度学习在肿瘤识别中的效果」。
- 用对比型提问做选择。 「A 和 B 在某某方面的区别是什么」——适合对比产品、选方案。
- 选对范围比选对词更重要。 找论文就切「学术」,找报告就切「文库」,比你在「全网」里翻半天快得多。
- 播客搜索是被低估的功能。 想快速吸收一期长播客的观点又没时间听,切到「播客」范围直接搜。
- 搜完顺手导出。 养成导出 Markdown 或 PDF 的习惯,日积月累就是你的个人资料库。
- 装浏览器插件对照着看。 在百度搜的时候右边同步显示秘塔的答案,两边一对比,谁在注水一眼就看得出来。
- 中文是它的强项。 英文资料和跨语种检索相对弱一些,查英文文献时多给它一点耐心。
六、注意事项
- 再强调一次:给答案也给出处,但不代表答案一定对。 秘塔比同类工具靠谱的地方在于可追溯,但 AI 仍然会误读、会拼错数据。重要的结论一定要点开原文核一遍,尤其是要写进报告、论文、合同里的数字。
- 具体额度和会员价格以官网公示为准。 网上那些「每天 15 次」「会员 XX 元/月」的说法来源不一、也会变,别信第三方的数字。
- 别上传涉密或敏感文件。 合同原件、身份证、公司财务数据这类,上传前先脱敏。公共 AI 服务不适合处理机密材料。
- 深度研究模式比较慢,半分钟到一分钟是正常的,别以为卡住了。赶时间就用「简洁」或「深入」。
- 学术搜索是帮你找文献,不是替你写论文。 用它可以快速定位研究方向、梳理论文脉络,但直接照搬生成内容当自己的成果交上去,属于学术不端。
- 把它当起点,不是终点。 它给你的是一份高质量的初稿和线索,最终判断还得靠你自己的专业知识。
七、它跟普通搜索引擎有什么区别
| 对比 | 普通搜索引擎 | 秘塔 AI 搜索 |
|---|---|---|
| 结果形态 | 一堆链接,自己挑 | 整理好的结构化答案 |
| 广告 | 前几条常是广告 | 零广告、不竞价排名 |
| 出处 | 有链接,但要自己分辨 | 每条结论标注出处,可核对 |
| 学术论文 | 基本搜不到 | 专门的「学术」范围,可生成引用 |
| 附加产出 | 无 | 大纲、思维导图、讲解课 |
如果你只是查个天气、找个官网,用百度更快;如果你要调研一个陌生领域、写报告、查论文、整理资料,秘塔这类 AI 搜索能省下大量翻链接的时间。
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