Google Antigravity 开发套件支持本地跑 Gemma 4：断网也能用 AI 智能体

一句话说清：Google 给它的 AI 智能体开发工具（Antigravity SDK）加了「本地运行」能力，首批能直接在你自己电脑的显卡上跑 Gemma 4 模型——不用联网、不用密钥、不计费，代码也不会离开你的机器。

发生了什么

2026 年 9 月 23 日，Google 在开发者博客宣布：Antigravity SDK 现在支持本地模型。

• 通过 LiteRT（Google 的端侧运行框架），可以在本地显卡上跑 Gemma 4 26B A4B 这个模型；
• 跑起来后，智能体完全离线工作：没有 API 调用费、没有次数限制、数据不出本机；
• 除此之外还能接 Ollama、LM Studio、vLLM 等本地服务，写法基本不变；
• Google 还演示了「混合模式」：云上的 Gemini 3.8 负责规划，本地 Gemma 4 负责干活，演示中 97.2% 的词元都在本地完成。

硬件门槛：建议 24GB 以上显存或统一内存（模型文件约 16.8GB）。

对我有什么用

• 怕隐私泄露的人：写代码、处理机密文件时，可以全程不让数据上传到任何云端。
• 嫌 API 收费贵的人：本地跑一次就不用按量付费，适合反复试、大量调用的场景。
• 网络不稳的环境：飞机上、没网的地方也能让 AI 智能体继续帮你干活。
• 趋势信号：大厂的 AI 开发工具开始「向下兼容」到本地显卡，AI 不再必须连云。

我可以怎么做

1. 准备一台显存 ≥24GB 的电脑（ Mac 的 Apple 芯片统一内存也算）。
2. 建虚拟环境并安装：pip install google-antigravity litert-lm。
3. 拉取模型：litert-lm import --from-huggingface-repo=litert-community/gemma-4-26B-A4B-it-litert-lm gemma-4-26B-A4B-it-gpu.litertlm gemma4-26b。
4. 在代码里用 LiteRTAgentConfig 指向这个模型文件，就能跑本地智能体。

温馨提醒

• 本地模型 ≠ 最强模型：Gemma 4 26B 是「够用且能塞进一张消费级显卡」的模型，复杂规划还是云上大模型更强，别指望它替代旗舰。
• 下载模型要 16.8GB，首次准备比较耗时，且对电脑内存有硬要求，普通笔记本大概率带不动。
• 网上「Antigravity 破解版」「免显卡本地跑」基本是假的，按官方文档走最稳。