企业 AI 治理公司亿格云完成近亿元 B+ 轮融资，北极光创投、MTR Lab 联合投资

发生了什么

9 月 14 日，企业安全办公服务商亿格云宣布完成近亿元人民币 B+ 轮融资，由 MTR Lab 与北极光创投联合投资，航行资本担任独家财务顾问。这距离其今年 5 月的数亿元 B 轮融资只过去四个月。

钱主要投两个方向：

1. 持续迭代面向“人与 AI Agent”的企业智能生产力治理平台“云枢”；
2. 加快全球化布局，在现有海外业务基础上扩充团队、拓展市场、完善本地化交付。

对我有什么用

AI 从“回答问题”进化到“自己调用工具、干具体活”的 Agent 阶段后，企业冒出一个新问题：公司里到底跑着多少个 AI？它们能碰什么数据、做什么操作、出事了谁负责？ 亿格云切入的正是这个“AI 治理”缺口。

它提出的 AIDR（AI 检测与响应）五步框架很直观：

• 看见：自动发现企业内所有 Agent 和配置，把“影子 AI”也纳管；
• 定义：为每类 Agent 定“运行契约”，写明任务目标、权限边界、有效期、预算；
• 标识：给每个 Agent 分配唯一身份，关联创建者、使用者和责任人；
• 执行：运行中持续比对行为，识别越权/异常，按风险告警、限权或阻断；
• 度量：按模型、Agent、责任人核算 AI 资源成本和任务效果。

公司称已服务 20 余行业、1000 多家企业、覆盖超 500 万终端。

我可以怎么做

• 你如果是普通职场人：你的公司可能已经在用这类平台管“员工能不能把机密文档贴进 ChatGPT”。了解这点，能理解为什么有些 AI 工具在公司里用不了——不是你操作错，是治理策略在兜底。
• 你如果是创业者/小团队老板：当你们开始把 Agent 接进业务流程（自动回邮件、跑报表、调接口），记得给 AI 也定“权限和预算”，别让它无限制地调 API、花冤枉钱或碰敏感数据。
• 你如果是投资人/关注赛道：AI 治理是 2026 年明显升温的新方向，资本正在从“买模型”转向“管模型”。

温馨提醒

• 这是融资新闻，不是产品发布，短期内你用不上亿格云的具体功能（它主要面向企业客户）。
• 所谓“500 万终端、1000 家企业”是公司整体安全业务的口径，不等于 AI 治理模块的客户数，别据此高估其 AI 产品成熟度。
• 融资报道里对“检测准确率、误报率、事故下降”等硬指标尚未公开，属于潜力信号而非已验证结果。